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大数据解决方案

大数据平台的建设目标是形成一个融汇聚通的集中数据平台,它能够融合不同类型、来自不同系统的数据,
在平台上进行集中的数据处理、流转、共享、分析及展现等一系列功能。

行业痛点及挑战

互联网兴起,移动智能设备广泛应用,即时性、多样性的海量数据爆发,传统数据分析经验不足以支撑单位业务的深度发展。
如何利用大数据管理用好外部与内部数据,促进业务发展,成为政府与企业关注的重点。
如何解决数据来源单一,数据收集时存在的数据缺失,一个个系统应用之间的数据孤岛;
如何将大量的这些数据共享,以满足日愈多样化和个性化的需求,已经成为大数据行业的痛点。

解决方案架构

大数据平台要求不仅在硬件架构和系统环境上能够具有良好的横向扩展性,支持硬件节点的在线动态扩展,而且要保证扩展后系统的性能可以随之呈线性增长, 同时其上层应用平台也应具有弹性,在资源允许的条件下支持快速部署新的应用,并且和原有应用可以共享平台上的融合数据。

  • 01.

    各业务数据的清洗、整合, 形成集中的各业务管理信息的数据中心

  • 02.

    为各业务应用提供跨系统的数据共享服务,实现各业务应用系统在数据层面上的整合和集成

  • 03.

    形成现有业务方面的数据质量管理机制,通过去重、补录、通告等方式完善现有核心业务数据

  • 04.

    实现高效的数据展示、查询、分析、统计和导出性能

  • 05.

    实现与外系统的数据交换与共享服务

  • 06.

    实现对中心数据的标准化管理,并能够形成信息资源目录

  • 07.

    大数据平台同时也是一套数据的开放平台,为第三方系统提供数据支撑,实现数据的共享、统一访问

  • 08.

    大数据平台通过数据的挖掘和分析后,可实现数据在各业务系统间的数据推送及流转,从而驱动跨系统间的应用和联动

方案价值

  • 01.

    实现了数据记录、数据分析、数据说话,做到了处处留痕

  • 02.

    能够达到工作状态数据化审查,工作内容数据化量化,工作纪律数据化管理

  • 03.

    强化了业务管理,推进管理型政府向透明、高效、廉洁的服务型、责任型政府转变

  • 04.

    通过数据融合提高了主动发现问题的能力,初步实现了倒逼管理,逐步实现了流程再造、推动了主动作为

  • 05.

    结合移动互联网,实现了点对点任务派发、时对时任务反馈和工作效能7*24记录、推算、工作流程管理更加规范、工作效能更加高效

  • 06.

    客观数据变革了决策模式,构建了数据引导决策的思路

应用场景

  • 智慧园区
    大数据平台

  • 物流大数据平台

  • 金融大数据平台

  • 招商大数据平台

  • 人社大数据
    现状分析平台

  • 旅游客流量
    监控与分析平台